如果你想报考我的研究生，请先认真了解一下我，包括我的学习和工作经历，研究方向、论文发表情况和最新动态情况等情况，这些信息你可以在这里了解到。完整的论文发表情况和我的合作者，你可以通过Google Scholar查看。
作为一名新入职的大学老师，我深知研究生指导不仅关乎学术成果，更关乎学生的成长与发展。我的导师(中山大学智能工程学院高陈强教授)在过去十多年的指导生涯中，始终与每位学生并肩面对科研中的挑战，认真修改每一篇论文，始终站在学生的角度思考问题，将学生的成长视为自己科研成就的重要组成部分。这种精神深深影响了我，我也希望以他为榜样，在未来的指导工作中做到以下几点：
• 建立平等互信的师生关系：保持开放、平等的沟通，尊重学生的想法，鼓励主动表达困惑与需求
• 因材施教，关注个体差异：根据学生的学业情况、能力和兴趣，制定个性化的指导计划
• 培养独立思考能力：与学生共同面对科研难题，引导分析问题、寻找解决方案
• 关注学生的长远发展：帮助学生明确职业目标，提供实习、就业或深造的建议；鼓励学生参加学术会议、发表论文，协助建立学术网络
我们不欢迎爱偷懒、拖延、不求上进的学生，如果你的目标只是想拿个研究生文凭，找个合适的工作，在三年的研究生学习中过得轻松点，那么你最好不要报考我们这边。我们这边的培养目标是，希望学生能在一个视觉问题上有深入的研究，解决一个技术难点，发表一篇高水平的学术论文。在这个过程中，我们希望你的调研能力、技术方案设计能力、编程能力、文档写作能力、团队合作能力等能得到实质性的锻炼和提升，离开团队时是一个“聪明、看问题深入、做事很专业”的形象。要达到这目标必须付出艰辛的努力，甚至承受一定的科研压力，同时需要跟老师和同学紧密合作。我们支持你谈恋爱，但是反对你在这上面花大量时间。虽然我们希望你全身心投入到学习和科研中，但是我们希望你能合理安排时间加强体育锻炼，并保持身心健康。
我们这边主要从事计算机视觉与机器学习相关的研究，当前的工作主要集中在利用深度学习技术解决一些计算机视觉任务问题。这些研究工作可以直接在实际中找到应用，是当前人工智能的研究热点。相关工作岗位的薪资也是比较高的，大家可以通过相关招聘信息了解情况。同时，毕业找工作的时候，也不一定非要找图像处理相关的工作。搞图像处理的好处是，你可以比较容易锻炼我上面提到的各种能力，而这些能力也是其他工作非常需要的。只要能获得这些能力，你不但可以胜任其他工作，而且还可以做得比较好。同时，我们的图像处理和机器学习算法具有一定的通用性，也可以比较容易地应用到其他领域。
每位同学都有自己的爱好、特长和未来目标，我们对学生也是有自己的期望和目标。我们希望双方是完全“匹配的”，经过三年（硕士）或者四年（博士）的努力，你虽然觉得很辛苦，但是你能收获满满地离开团队。如果误入团队发现不匹配，我们希望你能作出调整适应团队的管理模式，否则你会觉得很痛苦，感觉误入“大坑”。这不但对你来说是一个巨大的损失，对我们也是一个损失，因为我们把每位同学都放在一个重要的位置，如果你做不好，可能让我们这个方向的发展停滞1-2年。
招生要求：对专业无特别要求，但要求具有较好的编程能力，数学基础，英语读写能力（CET4以上）。我们每年也招没有太多编程基础的同学，但是如果你有一定的编程基础话，我们会优先考虑你，不过你要拿出实质性的证明材料。目前研究组的主流语言是Python，如果你能熟练使用Python语言，我们也会优先考虑你。团队目前主要用深度学习解决视觉任务问题，主要采用Pytorch深度学习框架。如果你在这方面有一定的基础，我们也会优先考虑你，但是你要拿出实质性的证明材料
招生要求：希望你能具备一定的编程能力。如果你编程能力较强，能够快速实现和验证想法，那么你就能够很好利用我们团队的资源实现自身能力的进一步提升。编程能力方面的锻炼，完全可以不用加入我们团队，可以利用网络资源（如B站）学习。由于我们团队使用Python和Pytorch比较多，因此，如果你对我们团队感兴趣，建议你提前学习一下这两方面的知识。
可能的收获： 对于优秀的本科生，我们的培养模式跟研究生没有太大的区别，因此，研究生能获得的能力和提升，理论上你也可以获得。就目前的培养情况来看，比较优秀的本科获得的收益主要表现在：参加相关比赛获奖，发表学术论文，在出国深造/考研/保研方面提供推荐和帮助。当然，我们更希望你能留在研究组继续读研读博。
请大家通过邮箱（lipengcheng@hainanu.edu.cn）跟我联系，我会回复每一位同学的邮件。如果您在3天之内没有收到回复邮件，极有可能是邮件被当成垃圾邮件自动处理了，这时请您再发一封给我，如果3天还没有收到回复，请您发我另外一个邮箱（lipengchengme@163.com），但是不推荐您同时发两个邮箱。对于附件材料，我建议您合并成一个pdf文档发给我，文件名：姓名+说明，方便我这边阅读保存。